10 причин начать изучение языка Python в 2019 году

На первый взгляд Python является одним из языков программирования и не выделяется на фоне Java, C++ и других, что используются для создания приложений и скриптов. Но при более тщательном изучении несложно понять, что он представляет собой намного более гибкий, мощный и простой инструмент. Он прост в освоении, но позволяет создавать любые типы приложений для современной информационной среды.

Не видите смысла изучать именно Python в 2019 году? Ниже приведено 10 основным причин, которые заставят вас изменить свое мнение.

Почему стоит начать изучение Python

Этот язык программирования начал разрабатывать относительно давно, однако широкую популярность среди специалистов приобрел только 4-5 лет назад. Причинами роста стала, с одной стороны, простота освоения синтаксиса для новичков, с другой – огромные возможности для решения самых сложных задач для профессионалов.

По мере роста популярности и увеличения количества людей и компаний, которые пользуются этим языком, знание Python стало едва ли не обязательным для любого уважающего себя специалиста. Сейчас разработаны мощные API-интерфейсы и сторонние библиотеки, инструменты разработки искусственного интеллекта с возможностями машинного обучения, средства для анализа BigData, создания приложений с графическим интерфейсом и т. п. Незнание этого инструмента приведет к тому, что вы останетесь на обочине современной IT-индустрии.

Но остановимся на наиболее важных причинах, которые заставляют программистов изучать этот язык.

1 – Обработка данных
Главная причина выбора Python – это возможность его использования для разработки приложений искусственного интеллекта с элементами машинного бучения. Сейчас набирают все большую популярность программы Data Science, Deep Learning и Machine Learning. Если вы будете владеть инструментом для их создания, увлекательная работа с высокой оплатой труда гарантирована. Одновременно с этим Python не относится к узкоспециализированным языкам программирования, вроде R. Изучив его основы и получив опыт использования, вы сможете в дальнейшем создавать и скрипты для автоматизации процессов, веб-приложения, программы для ПК, смартфонов, IoT.

2 – Машинное обучение
Эта причина прямо вытекает из предыдущей. За последние 2 года значительно выросли потребности в программистах для создания приложений, в которых реализованы алгоритмы машинного обучения. МО становится все более изощренным и уже сейчас преимущества технологии можно ощутить при работе с поиском Google, во время общения чатах службы технической поддержки, при использовании голосовых помощников в телефонах. В Java и других языках программирования есть библиотеки для создания приложений МО, но большинство компаний и разработчиков предпочитает использовать именно Python. Он подходит для начальных шагов в этой области и сложного программирования.

3 – Веб-разработка
В погоне за новейшими технологиями не следует забывать и о повседневных задачах, в том числе разработке веб-приложений, работающих в интернете. В состав рассматриваемого языка программирования входят специализированные библиотеки и фреймворки, с помощью которых можно быстро создать нужные приложения. Если, например, в PHP для автоматизации определенной задачи требовалось до нескольких часов, в Python то же самое можно сделать за несколько минут.

4 – Простота
Это тот фактор, который привлекает к изучению Python новичков. Если вы делаете первые шаги в этой сфере, странно было бы выбрать язык с жестким синтаксисом и непрозрачными правилами. Программы на Python понятны и легко читаются, программисту не нужно выполнять сложные настройки и работать с компилятором. Для начала работы достаточно установить интерпретатор на компьютер и начать работу. Одновременно он будет добавлен в переменную среду PATH, что позволит выполнять операторы из командной строки.

5 – Большое сообщество
Из-за популярности этого языка у вас не возникнет проблем с получением помощи и консультациями в сложных вопросах. Если вы не можете решить конкретную задачу или испытываете затруднения в изучении библиотеки, просто обратитесь за помощью к другим программистам. В интернете есть десятки специализированных ресурсов, где «обитают» эксперты по Python. Они с радостью окажут помощь начинающим коллегам. Вряд ли найдется какой-то вопрос, который не может быть разрешен с помощью «коллективного разума».

6 – Библиотеки и структуры
Для Python разработаны сотни библиотек, сторонних модулей и структур, которые можно свободно использовать в своих приложениях и значительно упростить их разработку. Они имеют открытый исходный код и легко модифицируются при необходимости. Благодаря этому программисту не нужно тратить время на решение рутинных задач. Он сосредотачивается на внутренней логике своей разработки и доводит до совершенства то, что должна делать его программа. Особенно много библиотек разработано для приложений машинного обучения и Data Science.

7 – Автоматизация
Первоначально многие программисты использовали Python в качестве средства для написания сценариев, которые автоматизируют определенные операции. Сейчас эта функция не только не утрачена, но продолжает использоваться специалистами в повседневной работе. Плюс Python с этой точки зрения – простой синтаксис, оптимизированный под написание сценариев. Поэтому вы за 5-10 минут можете написать скрипт, для подготовки которого с помощью другого инструмента у вас бы ушло до часа.

8 – Универсальность
Из всего вышесказанного вытекает еще одна причина необходимости изучения этого языка – его универсальность. По сути он напоминает туристический мультитул, в котором есть и плоскогубцы, и пила, и отвертка, и пинцет. Например тот же R отлично подходит для создания приложений машинного обучения, но с его помощью нельзя создать веб-приложение или написать скрипт для автоматизации. Python не ограничивает программиста в сферах для творчества. Овладев им, вы сможете стать востребованным специалистам в разных областях программирования.

9 – Развитие
Благодаря популярностью развитие Python движется очень быстрыми темпами и в ближайшее время не собирается останавливаться. Поэтому, выбрав его в качестве инструмента для работы, вы получите необходимые знания на ближайший десяток-другой лет. Знание Python позволяет быстро найти работу программиста и ускорит рост по карьерной лестнице. В то же время он не вызовет затруднений на начальном этапе обучения.

10 – Материальное вознаграждение
Статистика показывает, что разработчики на Python являются самыми высокооплачиваемыми специалистами в IT-сфере. Особенно тех из них, которые специализируются на разработке искусственного интеллекта, машинного обучения и создания приложений для веб.

Заключение

Вы все еще сомневаетесь в необходимости изучения Python? Начните осваивать азы этого языка прямо сейчас. Простота синтаксиста и отсутствие затруднений в решении повседневных задач не заставят вас пожалеть о сделанном выборе.